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Curso: Estatística e probabilidade > Unidade 12
Lição 4: Testes sobre uma média populacional- Como escrever hipóteses para um teste de significância de uma média.
- Como escrever hipóteses para um teste sobre uma média
- Condições para um teste-T sobre uma média
- Referência: condições para inferência de uma média
- Condições para um teste-T sobre uma média
- Quando usar estatísticas Z ou T em testes de significância
- Exemplo de cálculo do T estatístico para um teste de uma média
- Cálculo da estatística de teste de um teste-T para uma média
- Usando a calculadora TI para calcular o valor-p a partir de um T estatístico
- Usando a tabela para estimar o valor-p de um T estatístico
- Calculando o valor-p em um teste-T para uma média
- Como comparar o valor-p do T estatístico ao nível de significância
- Tirando conclusões em um teste-T para a média
- Exemplo de resposta: teste de significância para uma média
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Como escrever hipóteses para um teste de significância de uma média.
Exemplo de construção de hipóteses para um teste sobre uma média.
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Transcrição de vídeo
RKA7MP - E aí, pessoal! Tudo bem? Nesta aula, nós vamos aprender
como escrever hipóteses para um teste de significância de uma média. E, para isso, temos um exercício. Um especialista de controle de qualidade em uma fábrica de
engarrafamento de bebidas pegou uma amostra aleatória de garrafas
de um lote e mediu a quantidade de líquido em cada
garrafa da amostra. A quantidade média de líquido
na amostra foi de 503 ml e o desvio padrão foi de 5 ml. Ele quer testar se essa amostra
é uma evidência convincente de que a quantidade média
de garrafas neste lote é diferente do valor alvo de 500 ml. Seja "mi" (μ) a quantidade média de
líquido em cada garrafa do lote, escreva um conjunto apropriado
de hipóteses para o teste de significância que, no caso, é o teste para esse
controle de qualidade. Eu sugiro que você pause o vídeo
e tente resolver sozinho. Vamos lá! Primeiramente, nós temos
que colocar uma hipótese nula e uma hipótese alternativa. Essa hipótese nula vai ser sobre o
parâmetro da população na qual você está interessado. E, neste caso, o parâmetro vai ser a quantidade média de líquido
nas garrafas do lote. Então, a hipótese nula vai ser o μ e vai ser igual a qual valor? Você deve olhar para o valor alvo que,
nesse caso, é de 500 ml, portanto,
a hipótese nula vai ser o μ, que é igual a 500 ml. E pode ser que você até tenha uma dúvida. Espere aí, a média não foi dada
como 503 ml? Então, por que utilizamos o 500? Lembre-se, a hipótese vai ser
sobre o parâmetro da população. Esse 503 ml é uma estatística da amostra. Quando fizermos o teste de significância, esse valor até é utilizado. Isso porque nós vamos descobrir
o quão distante ele vai estar desta média aqui, ou seja, a média quando assumimos que a hipótese nula é verdadeira. E lembrando que se essa média
estiver abaixo do nível de significância, nós vamos rejeitar a hipótese nula. E quando isso acontece, nós sugerimos
a hipótese alternativa. E se a hipótese nula é o μ igual a 500 ml, a hipótese alternativa
vai ser o μ diferente de 500 ml. Eu espero que essa aula tenha te ajudado.
Até a próxima, pessoal!